Exemple de défaut en entretien

Le signal de vibration du domaine temporel est généralement traité dans le domaine fréquentiel en appliquant une transformée de Fourier, généralement sous la forme d`un algorithme de transformée de Fourier rapide (FFT). Il y a une perte d`information dans la conversion de ce qui est couramment l`information numérique en événements croustillants qui sont simplement présents ou absents. L`efficacité de la méthode d`analyse du passe-bande repose sur un choix approprié de fréquences de bandes étroites autour de la résonance sélectionnée. Les techniques modernes de surveillance des conditions englobent de nombreux thèmes différents; l`une des plus importantes et informatives est l`analyse vibratoire des machines tournantes. Tôt ou tard, tout capteur (matériel) échouera. De nombreuses techniques basées sur des modèles requièrent des calculs de matrices complexes. La détection de pannes reconnaît qu`un problème s`est produit, même si vous ne connaissez pas encore la cause racine. Les indices RMS, la valeur de crête et le facteur de crête sont souvent utilisés pour quantifier le signal temporel. Le document récapitulatif expériences utilisant le raisonnement basé sur le savoir dans les systèmes de contrôle en ligne a rapporté sur les résultats de nombreux systèmes de détection et de diagnostic de pannes en ligne. La détresse des machines se manifeste très souvent dans la vibration ou un changement de modèle de vibration. En ligne, les paramètres critiques qui sont possibles pour surveiller sont la vitesse, la température, les vibrations et le son.

Cela inclut de nombreuses approches multivariables, basées sur des modèles, discutées ultérieurement. Les systèmes basés sur les modèles de propagation de pannes, les arborescences logiques ou les méthodes procédurales comme les arborescences de décision dans un langage graphique peuvent fournir de bonnes explications et la transparence des connaissances contenues. Les signaux obtenus à partir de ces accéléromètres comprennent des vibrations des engrenages de maillage, des roulements, et de nombreuses autres pièces de l`équipement. La prévention des défaillances peut être obtenue par la spécification sonore, la sélection, la révision et la conception des routines d`audit. Il y a certains objectifs d`identification des défauts de la machine: (i) prévention des événements de défaillance futurs; (II) assurance de la sécurité, de la fiabilité et de la maintenabilité des machineries. Il convient de noter que l`utilisation des deux domaines exclut implicitement l`utilisation directe des informations présentes dans l`autre. Dans le système idéal, un utilisateur devrait être en mesure de savoir pourquoi une conclusion particulière a été atteint au moment où il a été fait (soit en annonçant une faute ou la récupération d`un défaut). Il commence par un résumé de la nécessité d`un diagnostic de défaillance de la machine suivie d`un aperçu général des nombreux moyens d`analyse des signatures. La source de ces émissions est étroitement associée à la dislocation accompagnant la déformation plastique et l`initiation ou l`extension des fissures de fatigue dans le matériel sous contrainte.

Dans les industries de processus, des événements tels que des alarmes simples ont toujours été générés. Le domaine fréquentiel fait référence à un affichage ou à une analyse des données vibratoires en fonction de la fréquence. Ces données deviennent alors une mine d`or d`information pour une variété d`applications. Alternativement, la quantité de remplacement préventif inutile peut être réduite, tandis que si les conséquences de l`échec sont suffisamment désastreuses, la surveillance de l`État peut être employée pour indiquer une éventuelle défaillance imminente bien avant qu`elle devienne une importante Probabilité. Bien qu`un certain nombre de techniques d`analyse des vibrations ont été développées à cet effet, encore beaucoup de portée est là pour atteindre un stade de l`expertise. Ces conclusions motivent de nouvelles recherches afin d`incorporer d`autres paramètres et symptômes avec des caractéristiques vibratoires pour développer des systèmes experts plus robustes pour l`analyse des signatures de défauts de machine.

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